怕死，渴望永生，全世界的人不说百分之百，至少绝大多数人都曾这样想过。
但真正将其作为一种追求，踏上永不下车之路的，却万中无一。
以全联邦的三亿人口，具体到伯克利，在这人来人往的大学校园里，很可能就会有那么一两个“同类”，方然这样想，而且这样的“同类”，多半会和自己的推理相近，那么不管怎样观察，调查，也很难将其分辨出来。
但也不是完全没办法，譬如，监控伯克利的校园网络。
从阿尔伯特到金伯利，再到联邦顶尖的it高等学府，方然的信息技术水平一直在提升，外界提供的条件也今非昔比，在伯克利，不仅有速度很快的校内网，西海岸高校的服务器中心，甚至还有不止一组巨型计算机，不仅工程学院有，连生命科学部也有安装了“走鹃”巨型机的超算中心。
巨型机的算力，一般掌握在各学院手中，但外部接口，却可以方便的访问到。
以在校生的身份，注册，缴费并开通权限，方然可动用的算力一下子暴增了上百倍；如果不考虑单个账号的限制，甚至可以说，只要钱不成问题，他可以调用伯克利的大部分超算资源，加在一起的算力在1pflops以上。
粗略换算，相当于每秒执行五亿亿次指令，有效算力也在千万亿次以上。
如此充沛的算力，受账号限制，他暂时只能申请到其中的千分之一，大约1tflops。
这还不算，巨型计算机的使用，比较麻烦，中学时代方然编写过的一些监控、分析程序，不仅需要庞大的算力，还要求高带宽，把计算平台架设到巨型机并不合适，所以开学后，他还自掏腰包购买了一台小型工作站，平时24小时开机、嗅探伯克利的校内网，截取数据的分析才利用巨型机去运行。
所有这一切，消耗时间，还用掉不少钱，但方然做起来没有一点迟疑。
追寻永生的“同类”，这些人，脑袋里到底会在想什么，并不难揣测，方然回顾自己十余年来的人生轨迹，便想的很清楚，从一开始的畏惧死亡、小心的活着，到后来的衰老，乃至最近若干年来对人类世界的洞察，这样的一条逻辑路线，似乎没有缺陷，那么其他“同类”的想法应该也一样：
活着，渗透世界，掌控一切资源，夺得永不下车的票。
这样的过程，可想而知，一个人要控制全盖亚，单凭自己的力量是绝无可能，那怎么办，思维进行到这一步，或许会有某些“同类”误入歧途，对it、人工智能的发展视而不见，仍指望用传统的“人治”来解决问题，现在这些家伙，应该会出现在国家机器当中，或者在削尖脑袋，准备钻进国家机器的路上。
一旦选择了这条路，对方然来讲，威胁程度就降低到零，直接无视即可。
人治，人与人的关系，现代社会赖以维系的基础，在自动化、智能化的浪潮面前，迟早会被拍击成一地的碎片。
无须展望未来，即便眼下，多少大型机构的运转，根本上依赖着的也已不再是人，而是没有灵魂，不知疲倦，几乎从未出错的机器：银行，医院，车站，商场，无人化的场景随处可见，即便有人值守的岗位，一旦电脑断电，瘫痪，断网，工作也会立即停摆，看似操作着那电脑的人，立即沦为摆设。
其实又哪里需要断电、断网，或者设备故障呢，但凡一个账号被撤了权限，操作者除了联系往往也是自动化程序的“系统管理”，还能做些什么；
自以为是主人，其实，这些对着屏幕的人类，在电脑的眼里又会是什么呢……
想想都很可怕。
it每发展一步，人工智能多渗透一步，人类社会的“人的气息”，也就淡了一步。
指望利用人类社会的架构，攫取控制权，争夺终将到来的永不下车之票，这种所谓“同类”，方然根本就不担心。
但另外一种，看透真相、选择了与自己一样道路的“同类”，就必须万分警惕。
而这样的“同类”，可想而知，既然要研究信息科学，让自己具备窥视、渗透乃至掌控智能化系统的能力，就必须频繁联网，要么登陆黑客网站，要么搜索相关资料，凡此种种，都会从数据流中留下蛛丝马迹。
截取可疑的数据流，接下来，方然花费一段时间，将在金伯利时编写的智能分析程序翻了出来，试图将其用在数据包的分析上。
这种工作，可想而知不是一个人能完成的，他也没这么多时间，方然就匿名将项目挂到网上，在开源社区寻求帮助，或者，出钱让开发者们完成一些猜不透真实意图的外围模块，加快开发的进度。
监控校园网，尝试发现潜在的竞争者，想法虽好却无法一蹴而就。
再者退一步的话，校园外的湾区，旧金山乃至联邦，到处都可能有危险，在伯克利也没可能像在中学那样深居简出，一旦离开校园，防弹背心、防护帽和锰钢护具是否足以应付任何威胁呢，恐怕是不够的。
出于种种考虑，方然查询了加利福尼