基因编辑，在西历147o年代的生命科学领域，早已从理论走向实践，成为大多数基因工程实验室里司空见惯的一种常规操作。
但是这种“编辑”，对一具已经成型的躯体而言，却力有不逮。
只有在极少数情况，譬如说，针对造血系统的某些疾病，如果判定其是由于基因缺陷而引，还可以用基因编辑的方式来纠正。
这方面的一个实例，是提取患者的造血干细胞，进行基因编辑，同时用大剂量照射、化疗等方式将患者体内的缺陷细胞完全杀灭，然后进行常规意义上的“自体干细胞移植”，植入“纠正过”的自体干细胞，由于来源于患者自身而不会被排斥，基因的微小缺陷又已修复，在植入细胞的若干次增殖、填充后，患者就能恢复健康。
这种基因层面的治疗，在联邦，已经在不同领域进行过很多次，效果也相当不错。
但观察所有这一切案例，很显然，基因编辑无法改变已成型躯体的基因，而只是将自体细胞进行基因编辑、取代躯体中原有的“缺陷”细胞，对某些特殊细胞，这尚且可行，但是要替换构成整个身体的五十万亿细胞，却根本就不现实。
要编辑躯体的基因，除非更改自体细胞的基因，然后从无到有、重新生长出一具全新的躯体。
以人类目前掌握的科技水平，这，就是白日做梦。
正因如此，将基因测序技术应用于身份识别，可靠性目前来讲几乎是1oo%。
自己的基因尚未入库，这一判断究竟是否可靠呢，仔细排查过自己过去十余年的生活经历，包括多次体检，除幼年时代的很多次暴露外，方然很有把握的认为，自己的血样等采集标本并没有被基因测序过，这是基于逻辑、而非事实作出的判断。
全基因测序，目前的最新报价已低于一千马克，但在自己年幼时的西历145o~6o年代，那时候还是成本高昂的尖端技术。
那时候的自己，在无数联邦民众当中，根本就是一个毫不起眼、没有任何疑点的寻常存在，不论联邦政府还是其他组织，都没可能在自己这样的普通小孩身上花费巨资、只为了得到一份对自己之外几乎毫无价值的基因测序结果。
至于那从之后，尤其是最近的十年以来，凭借黑客技术，方然在体检前后都会侵入医疗机构的服务器，查看自己的样本都经历过那些检查，并确定其被妥善处理。
保有自己的基因信息，作为机密，这一概念普通民众目前还很少具备。
即便有这种念头，身处现代社会，一个人也没可能始终不与任何医疗、健康机构打交道，没有强大的黑客技术、it能力，与其相信机构口头承诺的“不会进行必要限度之外的检测，也不会将样本数据透露给第三方”，还不如相信自己的价值，的确不大，不值得有心人耗费钱财来窃取信息。
但在不久后的将来，不管是否自愿，基因测序数据的入库、常态化监测，却一定会到来。
就像现在，几乎没有人会声称，记录指纹信息是侵犯了他、或者她的隐私；
即便在心里这样想，事实上，当事者也根本没得选。
自己的全基因测序信息，未曾进入过“联邦身份辨识信息数据库”，对方然而言是一种幸运。
但对于目标人物的基因数据，是否已经泄露，他就没法轻易侵入联邦安全机构的基因数据管理中心，而只能自己花时间去查。
正因如此，在asa的初筛条件中，已经剔除了大量疑似做过基因检测、有信息泄露风险的候选目标。
万幸，以联邦逾三亿的人口基数，和各大高校、研究机构中年轻人的庞大数量，即便设置如此苛刻的筛选条件，约莫一个月后，方然还是从提交的初筛名单里，找到一名信息高度匹配、仿冒风险也可以控制的目标人物。
目标只找到一个，对不容有闪失的身份隐匿而言，显然不够。
就在方然动手查询目标背景、寻找猎物时，部署在物理学部大型机上的asa也没闲着，通过数据共享，时刻刷新初筛名单，不断将符合条件的潜在目标补充进去，一边将现新疑点、不适合动手的目标删掉。
这一切，完全通过ai的深度学习来进行，效率之高，令方然印象深刻。
在此之前，即便多少年来始终在和计算机打交道，他也几乎没有预见到，有朝一日计算机软件的智能化水平，会展到这样的程度，甚至，就连身份背景信息调查这样的、原本只能由人去完成的工作，现在，藉由网联网络的极大展和数据存储的规范化，都可以用人工智能程序来进行。
哪怕对计算机、对程序而言，并不真正理解自己正在做的是什么，一定的错误率在所难免，但计算机的高数据吞吐率，仍完全弥补了这一缺陷。
对“名单筛选”这一类对疏漏并不敏感的任务，就更是如此。
锁定目标，基本确认此人的基因测序数据尚未出现在“身份辨识信息库”中，逐一核查过身份信息、个人特质与行为习惯，目标人物的照片、