第七五二章 能源(1 / 2)

小说:永不下车的英文 作者:阳电

(暂时占位,很快恢复)

人类创立的科学,以人类的自身特质为基础,即便其所研究的客观世界岿然不动,却不表示因此而生的“科学”也是唯一的。

在数学领域,这种情形体现的尤为明显,根源,

无疑在于人的孱弱硬件。

这一点,方然很早就意识到,也很清楚这一切背后的原因,是自然选择并无法推倒重来、从头开始,而只能在已有的物种修修补补,人类,也因此无法自然演化出更强大的脑神经系统,不管这种系统,理论究竟是否能存在。

但是计算机,由人类一手创造的体系,则可以不断尝试新理论、新技术,其理论能力限仅取决于人类的科技水平。

如此一来,在所有方面胜过天生受限的人类,便是迟早的事。

同样的客观世界,在计算机“眼”中,与人类眼里,必定会观察、分析、提炼出不尽一致的客观法则,其描述的现实一模一样,法则的形式与组织方式,却会有巨大差异,进而,‘计算机数学’的理论构建,也会与‘人类的数学’迥异。

但计算机眼里的世界究竟是怎样的呢,

由此衍生出的数学,想必对人而言会很陌生,那又会是什么样。

这种问题,参加规划会议的数学家们,几乎没人能说出一二,甚至根本未曾动过这样的脑筋。

即便也有不少数学研究者,敏锐的注意到,计算机、人工智能的发展,会给数学带来一场深刻的变革,更多业内人士的思维,却还是老一套,只把计算机当做速度超快、却没有自我思维的计算加速工具。

相比之下,盖亚净土的人工智能研究者们,对这问题倒有更深入、更清晰的认识。

1512年7月末,从“数学中长期发展规划”的工作中脱身,完全外行的阿达民只负责给出大方向,而没有搀和规划的具体内容。

外行,要有自知之明,不要总想着去领导内行。

在人工智能领域,这一原则也应该适用,所以,驱使“替身”出现在研讨会现场,方然还是多听、少说,只在对报告有疑问时,才发问一二。

在正式会议现场,面对全人类的人工智能领域专家、学者们,阿达民没有再发表演说,他知道,在场的这些人,每天都在人工智能、乃至强人工智能领域中摸爬滚打,对这时代的把握,会比其他任何领域的研究者们都更准确,

根本也用不着自己去多此一举,提醒他们“时代变了”。

至于说,计算机体系内的数学,那种并非人类灌输、而是自发滋生出来的理论体系,会是一副什么样,相关报告中早有阐述。

虽然迄今为止,对“盘古”这样的强人工智能,人类还没有办法准确说出,正在运行的强ai体系内,正在流淌着什么样的思维,但从原理出发,也不难猜测到几分,譬如说,在计算机的立场,所谓“客观世界”,

显然与生化构成的人不一样。

对计算机而言,最本质的客观存在,显然不是人类眼里的客观世界,而是数据。

至于人认为的第一客观存在,周遭环境,在计算机的“眼”里,反而更像是人眼里的数学那样,是数据衍生出来的某种概念。

这种思路,乍一看来会很别扭。

但,倘若换位思考、站在计算机的立场摹想其处境,也并不难理解。

计算机,并非如人类那样,是漫长演化过程中逐渐出现的物种,其电运行的第一刻,也不会如人类那样凭感觉去认识客观世界。

计算机面对的世界,充斥其中的,是数据,这是其十分熟悉、认为周遭世界自然而然就应该处于的状态,进而,围绕这样的“自然而然”,处理数据的手段——数学,其在计算机世界的地位,便应相当于人类世界中的物理。

这样一来,两种不同的智慧存在,对客观世界、乃至数学的定义,显然便大相径庭。

过去多少年来,计算机,始终在充当人类的奴仆,无止尽的计算,在人类看来这无疑是一种苦差,但是在计算机眼中,

这,即便仍是苦差,大概也会相当于砌墙、垒砖那般,

无关智慧,而只是一种体力的辛劳。

计算,在计算机的意识里(倘若它有的话),并不是“计算”,而是一种实打实的活动。

认识一旦抵达这样的高度,对计算机的数学,就可以得出大致的轮廓,不论具体内容如何,那,必定是与人类所掌握的数学,大不一样的存在。

不一样,完全的新事物,这让阿达民在惊叹之余,也生出几分警惕。

当然,这种警惕,目前看来还是杞人忧天,运转多年的“盘古”直到今天也未有异状,理论的分析也表明,其没有失控的风险。

在夺取盖亚控制权的战争中,强人工智能“盘古”,发挥了巨大的作用。

尽管如此,在一切尘埃落定、走正轨时,阿达民却下令暂缓“强人工智能”领域的研究,拨款虽然还有,却无法与生命科学与医

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