“末日避难所”，对方然目前的经济状况而言，是一种奢望。
且不论营造这避难所的动机，自己就为罗伯特*布朗打工，对报价和成本都多少心中有数，账面资产三百万马克的方然很清楚，他的资金并不足以建立一座设施完备的末日避难所，不仅如此，今后一段时间内聚敛的财富，都加上去，也还是远远不够。
不说将来，就眼前的三百万马克，对绝大多数联邦民众都是一笔终生无缘的巨款。
即便这样庞大的款项，用来构筑末日避难所，也是杯水车薪。
不过他并非真的需要一座避难所。
跟随罗伯特*布朗的几年时间里，协助教授完成末日避难所的规划和设计，在这一领域，方然积累了丰富的经验。
虽然在教授看来，手下的这一位得力干将，仅负责避难所中心计算机的配置、以及相应的软件，但他并不知道，自己的个人电脑早已被方然侵入，住所和工作室的数据存储系统也完全被渗透，一切数据，对方然而言都是透明的。
基于现有的近三百万马克，方然的计划，归结为一个“迷你版”的避难所。
末日避难所，即便是只容纳寥寥几人的小项目，报价也令人咋舌，搞清楚这些钱都花到了哪里，就可以有效的控制成本。
先是利润率，作为一个非常小众的灰色产业，末日避难所项目的综合利润率，方然清楚得很，差不多都在百分之三十左右，也就是说对一个报价三千五百万马克的项目，成本，只有约两千五百万马克。
既然是给自己谋划，砍掉利润，就可以把报价降为原先的七成。
相应的，一切规划、设计、施工乃至验收，都需要自己经办，方然的经验和资料窃取足以支持完成，只不过要耗费大量时间和精力。
其次是避难所的配置，所谓“配置”，并不是指避难所内部的装修豪华程度、或者支持的功能多寡，而是为实现预期的百分之九十九概率生存期限，需要预留多大的空间，配备多少辅助设备，储备多大规模的耗材与原料。
很显然，这一项开支的具体数字，与避难所的承诺生存期息息相关。
那么方然自己的设计，这个期限是多少呢，
没有任何要求。
因为打从一开始，他就只是需要“末日避难所”这般隐秘的所在，而非真的打算在浩劫将临时，躲进这活死人的棺材里苟延残喘。
末日避难所的构建，多年来，不论罗伯特*布朗还是其他供应商，都积累了丰富的设计案例和项目经验，对典型的避难所项目，也有一套比较规范的设计流程，方然就帮助教授开了辅助设计系统，输入参数和需求，就可以生成项目计划书，包括所需的设备、原材料和耗材等都一应俱全，以及详细的预算报告。
在软件交互界面，一旦把承诺生存期限调整到“none”，预算就急剧缩减。
虽然以末日避难所这类项目的特点，即便不承诺任何生存期，起码的工程量和配套系统也会有一定的成本，看着屏幕上的数字，2，17o，ooo，方然还是稍微松了一口气。
接下来，是项目的选址。
末日避难所这种东西，原则上讲，选择的建设地址不一样，成本和报价肯定也有区别，但是方然的计划，和大多数类似工程的选择一致，都归类在“城市”，在不同的城市构建避难所，报价上的差异就比城市之间的房价、地价差异要小得多。
在车水马龙的纽约州曼哈顿区，和在人烟稀少的乔治亚州达洛尼加，报价的差异，基本不会出总价的百分之十。
想一想也不难理解，小城市地价、房价低廉，工程本身的隐秘性，却比较为难。
一座常住人口不过数万、甚至寥寥数千的小城镇，要在这片土地上任何工程，都很难瞒过彼此之间十分熟悉，且惯于关注邻居、打探消息的居民们，这方面的开销，也随之水涨船高，往往为了修建一座两百平米的避难所，就要巧立各种名目，建设总面积达数千平方米的大型建筑才可以。
不考虑报价的差异，面对地图，方然还是会踌躇，他不太确定选择的动机。
选择在哪里修建避难所，事实上，和他接下来的行动并无甚关联，原则上随便指定一座城市都可以，但既然事关永生，容不得马虎，他又整理了一下思路，用asa的基础框架进行分析，从各种角度权衡利弊。
最后，人工智能给出的答案，让他略感惊讶。
宾夕法尼亚州，费城。
这种事，虽然是选哪里都可以，但……
ai选了这里，那么它选择此地的理由呢，方然不禁有些好奇。
然后他不经意间想起，在本地运行asa筛选目标城市的时候，他的确输入了“此避难所的规划用途”。
不想则已，一想到这方面，他的思维是如何敏锐，当时就汗毛直竖。
费城，如果他没记错，宾夕法尼亚大学就位于此地，那里有世界上第一台通用电子计算机——enia