与“匿名者”行踪八竿子打不着的数据，没有任何搜查的必要。
但人工智能却不这么认为：
凭借远超人类的处理能力，ai更倾向于采用“广种薄收”的策略。
每天查看asa系统的分析报告，经过几个月的训练，方然认为这一系统已具备了实战能力，考虑再三，他又花费时间将核心代码内嵌到伯克利大学自然科学部的服务器里，以“学术数据搜集与分析系统”的名义来运作。
项目部署完毕，在秋天的伯克利，方然每天的日程就多了一项内容，基本上，不论在实验室还是在寝室里，他都会打开监视器，用旁观者的视角去审视asa的行为，一来是扮演嗅探者的角色，评估这一系统、乃至隐藏于幕后的自己被发现的风险，二来也可以更客观的观察人工智能的数据搜集策略。
上线不久，“自动搜索与分析”系统的表现，就出乎了方然的意料。