不论怎样渲染ai的威胁，最终毁灭世界的，必然是人，而非机器。
更具体的讲，就是“那个人”。
在ai意识方面，方然的涉猎比较有限，对“人工智能究竟能否产生自我意识”的争论，也没心思去参与其中。
原因很浅显：
人工智能的自我意识（假使有的话），与其他特性一样，必然是人创造的产物。
但这样的产物，耗费时间精力创造出来，又有什么用呢；
难道是为了满足ai开发者的成就感吗，当然不是，人类的任何生产实践，都要有直接、或间接的利益动机，但所谓“人工智能的自我意识”这种东西，看似高端，实则百无一用，对人类世界根本就没有什么现实的好处，也无法带来额外的收益。
科学研究的价值暂且不谈，从实用主义出发，“ai的自我意识”只会是废物。
凭什么这样讲呢，想象类似的情景：
譬如雇主，雇佣一名司机、或者会计，需求的究竟是什么；
这雇佣来的司机、会计，只要有能力做好分内的工作，其本身有、或没有自主意识，对雇主来讲，会有什么区别吗，
根本就没有。
制造出一台意识觉醒的计算机，一个意识觉醒的系统，对人类而言，是否有用处；
答案同样是“没有”，抛开白日做梦般的“探索科学技术奥秘”之类幼稚念头，站在it领域的立场上稍加分析，就不难发现，人工智能是否具备自我意识，对其完成工作，并没有任何确切的帮助。
至于其他可能的收益，譬如，让人工智能从事创造性的科学研究，有这种能力的ai，危险度之高，不言而喻，造这种ai出来就等同于自戕。
没有明确的收益，却有重大的风险，这种研究，在人类世界是很难进行下去。
退一步讲，研究“人工智能的自我意识”，原本就很无稽：
人研究人工智能，归根结底，是为了获得人所欠缺的能力，譬如计算能力，分析能力，洞察能力，至于“自我意识”，盖亚表面的七十多亿样本难道还少么，正常人都具有的功能、属性，又有什么利用人工智能来再造一次轮子的必要呢。
思考就止步于此，至于说，研究人工智能的自我意识，会对人类审视自身、探究自我意识之类的研究有多大帮助，方然就更意兴阑珊，他知道，自然科学的边界上，类似的问题简直数也数不清，别说自己，即便全体人类构成的文明，也没有将其逐一寻根问底的能力。
更不用说，这世界本身，竟已时日无多。
所以对aiasg，对日益渗透进人类社会的人工智能，他完全持实用主义的态度。
每一天在网络上忙碌，对“国际商用机器”的兼职工作，方然很上心，同时，也尽可能抽时间解析人工智能领域的新动向。
他感兴趣的，不是人工智能纷繁芜杂的算法设计和体系架构，而是这些成果在具体项目中的应用。
ai应用于现实，方然的切入点，并非自动驾驶、或者人脸识别之类细枝末节。
一个软件，即便依托超级计算机和庞大数据库，究竟怎样造出其他软件，这种事，很多it领域的行内人都啧啧称奇，甚或将信将疑，起初方然也不例外。
然后他逐渐弄明白，对aiasg，这系统的开发思路，大致就是像构建下棋的ai那样，通过大量软件开发人员的工作数据，来对初始状态的人工智能进行训练，进而模拟人类开发者的行为，仅此而已。
按这样的开发思路，本质上讲，aiasg不过是在模仿一个程序员。
程序员，在软件工程领域会有误解，行内人都知道软件并非程序员自己就能搞定，而需要不同职责的开发人员相互配合，经过从需求分析、到后期维护的若干个环节，但在这儿，方然所指代的就是“码农”，具体来讲，他刺探到的讯息显示，aiasg的训练样本，就采集自于独立开发小型程序的程序员。
作为一名合格的码农，独立开发小程序，是起码的能力。
这种能力，受程序员个人的思考、记忆与工作时段限制，能独立开发的软件规模有一定的极限；对接近、甚至超越极限的开发任务，人的记忆和分析能力会过载，效率随之严重下降，任务规模继续提升，软件的研发周期就会趋近于无穷大，这是无法逾越的限制。
由“研发时间=项目规模/研发效率”可知，单独开发时，提升开发者的效率，就能在规定期限内开发更庞大的软件。
aiasg，坐拥远超人类的记忆和计算能力，在模拟人类程序员的行为时，就有人无法比拟的优势。
常规开发流程中，受限于人类个体的能力而必须组建团队，使用效率低下的人与人沟通、协调的方式来开展工作，而aiasg，则仿佛一个能力超强的程序员单打独斗，从而避免软件工程中令人头疼的诸多问题，极大提高了开发效率。
这种效率的提升，目前，已